Python development flow
Webサービスや管理システムなどのシステム開発案件の開発の流れをご説明致します。齟齬なく要件を満たすシステムを開発するためには、いくつかのドキュメントが必要です。
お客様のご要望をヒアリングしつつ弊社日本人プロジェクトマネージャーが開発開始までの工程を丁寧にフォロー致します。
ドキュメントのサンプルも用意しておりますので、是非ご確認ください。
システムの規模や内容によりますが、ご相談から最速1週間程度で開発準備に着手致します。
ご契約特典
ご契約いただいた場合の特典として弊社開発のPythonスターターキットを無料提供しております。※最低発注工数あり
ログインやバリデーションなど多くの汎用的な機能が既に準備されており、工数の大幅な削減が可能です。
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01
グルーネの日本人プロジェクトマネージャーがご要望をヒアリングします。ご要望に沿った人員計画・スケジュール・お見積りを提案します。
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02
ご提案内容に同意いただけたらご契約を締結します。
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03
グルーネの日本人プロジェクトマネージャーが以降の開発準備フェーズに必要な情報を確認し、各フェーズの役割分担を決定します。また、構築フェーズに入った際のコミュニケーションラインや報告ルール、各種ツールもこのタイミングで決定します。
ここまでのスケジュール目安
約1週間
「最速1週間」で開発準備を開始できます！
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04
グルーネの日本人プロジェクトマネージャーが以降の開発準備フェーズに必要な情報を確認し、各フェーズの役割分担を決定します。また、構築フェーズに入った際のコミュニケーションラインや報告ルール、各種ツールもこのタイミングで決定します。
(B3)画面レイアウト指示書に沿って各機能実装のための設計書を記載します。また、こちらの各項目は構築フェーズでタスクとして利用し、進捗状況を明確化します。
開発開始に備え、コミュニケーション・タスク管理・バージョン管理・CIなどのツールやインフラを準備し、開発に必要な環境を整えます。
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05
キックオフミーティングで決まったフローに従って開発を進めます。
例 : 作業開始時および終了時にチャットから報告。インドネシア開発チームに対してはグルーネの日本人プロジェクトマネージャーがチャットから指示を出す。週1回ミーティングでお客様とグルーネ日本人プロジェクトマネージャーで(C1)機能設計書のタスク進捗状況を確認。
ここまでのスケジュール目安約3週間
ご相談いただいてから「最速３週間」で開発を開始できます。
※最低発注工数あり
Webアプリケーション
フレームワーク: Flask
フレームワーク:
Next.js + Express.js
CI/CDツール:
Docker + Bitbucket Pipeline
環境/開発言語：
Next.js, Python, TensorFlow, Faiss, Flask, TypeScript, React Native, Express.js, Zod, Prisma, tRPC, Monorepo, Mantine
「AI酒ラベル認識アプリ」は画像の中の日本酒や焼酎の瓶に貼られたラベルを識別し、商品の詳細情報を提供するモバイルアプリケーションです。ユーザーは写真を撮ったりSNSに投稿されている画像を指定するだけで、画像に写っている日本酒や焼酎の情報を簡単に取得できます。APIも用意しており、Webサイトにも同様の機能をアドオンすることが可能です。
本プロジェクトでは、Python, TensorFlow, FaissといったAI技術を使用することで、画像認識の精度と効率性を追求しています。加えて、Next.js, TypeScript, React Native, Express.jsなどのモダンな技術を採用しています。これら全ての技術要素が組み合わさり「AI酒ラベル認識アプリ」は精度と付加価値の高い情報を直感的な操作感で取得・提供することができます。
環境/開発言語：
Next.js, Python, TensorFlow, Faiss, Flask, TypeScript, React Native, Express.js, Zod, Prisma, tRPC, Monorepo, Mantine
環境/開発言語：
JavaScript, TypeScript, Next.js, React.js, Express.js, Prisma, Zod, tRPC, Cypress, LINE Messaging API, AWS S3
「AIナンバープレート認識システム」はAIとコンピュータビジョン技術を融合し、ナンバープレートを高速かつ正確に認識するためのWebシステムです。車両の識別やモニタリングの用途で使用され、高度な車両管理を実現しています。
本システムのWebインターフェイスでは、PHPの人気フレームワークであるLaravelと、ユーザインターフェイスやシングルページアプリケーションの開発に幅広く使用されているJavaScriptフレームワーク、Vue.jsを採用しています。また、機械学習フレームワークTensorFlowを使用し、リアルタイムの物体検出のためのYOLOv5を導入しています。
これらの技術を組み合わせることにより、信頼性と利便性を両立し、車両管理における新たな可能性を開拓しています。
環境/開発言語：
JavaScript, TypeScript, Next.js, React.js, Express.js, Prisma, Zod, tRPC, Cypress, LINE Messaging API, AWS S3
お客様都合により掲載できない実績も
多数ございますので、お気軽にお問合せください。
受付時間:平日9:00〜18:00
（土日祝・夏季休暇・年末年始除く）
Pythonスターターキット
ご契約いただいた場合の特典として弊社開発のPythonスターターキットを無料提供しております。(※最低発注工数あり)ご利用いただくことで、開発準備の手間を大幅に削減し、かつメンテナンス性を高めることが可能です。また、実際にPythonスターターキットを使用したサンプルアプリを用意しております。是非ご覧ください。
Androidの方はこちらのQRコード
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